数据方法
OfficeDrone 的数据是如何产生、聚合和解读的
这份说明页的目的，不是把产品说得更厉害，而是把样本来源、刷新逻辑、解释边界和已知局限讲清楚。只有先理解这些前提，地图和榜单才值得被阅读。
读法提醒
方法页不只是技术说明，它也决定整站的说话方式
如果方法页说样本是近期窗口，那首页、洞察页和城市页就不该把结论说得像年度报告。我们把这页放在站内中心位置，是希望所有内容页都和同一套证据边界保持一致。
1. 样本如何产生
每一条记录都来自用户主动提交的一次工作状态打卡。状态由用户自己选择，可附带可选留言、原因标签和行业信息。系统不会要求每次都登录，也不会把这些状态当成正式就业统计。
这意味着 OfficeDrone 更接近一个公开参与的数据观察产品，而不是抽样调查机构。它对实时情绪和工作节奏更敏感，对总体人口代表性则更保守。
2. 地理信息与聚合方式
系统会结合请求来源和客户端传入的上下文，把记录尽可能聚合到城市、国家和全球层级。地图主要展示聚合后的热度，而不是单个用户轨迹。排行榜也基于聚合后的状态统计生成。
由于城市级别样本会受到时区、使用习惯和访问来源影响，读者应重点比较趋势和结构，而不是假设每一次排名变化都代表真实世界发生了同等强度的变化。
3. 状态标签如何理解
“上班”“摸鱼”“加班”“想辞职”等按钮都是压缩表达，用来降低参与成本。它们表达的是用户当下对工作状态的主观感受，而不是经过访谈校准后的劳动分类。
因此，单条记录通常不应被过度解释；更值得观察的是同类状态在一段时间内是否稳定聚集，以及不同地区之间是否出现重复模式。
4. 更新频率与缓存
首页统计、热力图和排行榜会按固定节奏刷新，服务端也会进行缓存，以保证高并发时的数据读取稳定。你在页面上看到的数字是“近期窗口内的有效聚合结果”，而不是每一次点击都即时重算的原始数据库快照。
5. 已知局限
- 样本为自愿提交，因此天然存在参与偏差。
- 留言和状态可能受短期情绪影响，不等同于长期工作满意度。
- 部分城市样本量较低时，更适合做观察线索，而不适合做强结论。
- 行业标签为用户自选标签，目前主要用于后续主题分析，不应被视为严格职业分类。
6. 我们为什么公开这些边界
因为一个值得长期阅读的数据产品，不应该只展示图表，也应该解释图表。公开方法、口径和局限，会让读者更容易判断哪些结论可信，哪些结论还需要更多样本或更多背景。