Messages
用户留言适合拿来做什么，不适合拿来做什么
留言很有温度，但也最容易被误读。它们更适合补充背景和语言感，不适合单独承担“证据”这个角色。
任何带留言流的数据产品，都会遇到一个老问题：文本太好看了。图表是安静的，句子却会直接抓人。一句“今天又被会淹没了”往往比一整行占比更容易被记住。可正因为它抓人，留言也更容易被高估。它有价值，甚至很有价值，但那种价值通常不是“替整座城市发言”。
留言擅长补充语境
一条简短留言，常常能把状态按钮背后的感受说得更具体。它让“加班”不只是一个标签，也可能是赶版本、开会过多、客户催单，或者单纯一句苦笑。
这类语境很重要，因为它让数据不至于只剩抽象分类。读者会更容易理解这些状态是怎么被人真实地感受到的。
留言不适合代表整体
越有戏剧性的留言，越容易被当作典型。可它们常常只是更会被记住，不代表更有代表性。留言本身就带有强烈的表达偏向，安静、平稳、无事发生的工作状态，天然更少被写成句子。
所以我更愿意把留言看成局部放大镜，而不是总体温度计。它能告诉你一种声音长什么样，却不能告诉你所有声音加起来是什么样。
最稳的做法，是让留言和图表互相校正
如果图表显示某个状态在上升，留言可以帮你理解它可能在被怎样表达。如果留言里突然冒出某个情绪，图表则能提醒你这是不是更广泛的变化，还是只是少量响亮文本。
这两种材料放在一起，才比较像编辑判断。单看哪一边，都容易把现场读偏。